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幅広いオーディエンスとフォーム ファクタ向けに開発します。
オープンなウェブのために高速かつ安全なサイトとアプリを作成します。
ML 用の最先端 AI モデルとオープンソース ツールにアクセスします。
エンドツーエンドの開発を簡素化および拡大します。
Google は、世界中の情報を整理し、すべての人々がアクセスして使えるようにするというミッションをどのように推し進めているのでしょうか。基調講演をご覧になり、その答えをお確かめください。
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Google の最新デベロッパー ツールについて学び、これらのツールがどのようにイノベーションを促進して、ワークフローを強化し、生産性を最大限に高めるのかを確認します。
生成 AI、Android 15、フォーム ファクタ、Jetpack、Compose、ツール、パフォーマンスなど、Android 開発の最新情報。
Google の最新 AI ツールの動作を確認し、Gemini API、Google AI Studio、Gemma などについて学びます。
Android API でワークフローを強化するために Android デベロッパー ツールに加えられたアップデートについて学びます。
Gemini、ゲーム、Android のパフォーマンス、試験運用版の Dart 言語機能、Wasm など、Flutter の最新アップデートについて学びます。
生成 AI のパワーを活用して、ユーザーに気に入ってもらえる最新のダイナミックなアプリを作成できるようにするために、Firebase がどのように進化しているのかについて学びます。
最新のツールとアップデートを活用して、Google Play でビジネスを成長させる方法について学びます。
新しいアプリ機能とオペレーティング システムのインテグレーションを通じて ChromeOS を最大限に活用します。
デベロッパーのエクスペリエンスとパフォーマンスを高めるように設計された最新の Angular 機能について学びます。
新しいブラウザ機能を確認し、ブラウザ サポートを簡単に把握できる Baseline について学びます。
チューリング賞の受賞者であり Pixar の元社長である Ed Catmull 氏がストーリーの伝達に AI がどのように役立つのかについて説明します。
研究者や科学者が進むべき新たな道を見つけて、重要な課題に取り組むことに AI がどのように役立つのかについて学びます。
Google AI チームの内幕を覗いてみましょう。Google AI のブレークスルーと、それがどのように未来を形作るのかについて説明します。
著名なメディア アーティストの Refik Anadol 氏が、AI とアートの新しいフロンティアをどのように切り開いているかを学びましょう。
Google Quantum AI チームが現状を分析し、待ち受ける未来について語ります。
最新のツールとアップデートについて学び、デベロッパーが Google Cloud と Google Workspace で、学習や開発など、多くのことができるようにします。
Android の最新のユーザー補助機能と、アクセシビリティの高いアプリを開発するためのベスト プラクティスについて学びます。
実行可能なステップ、分類、データセットを使用して、コミュニティに基づいたフィードバックを責任ある AI 評価に組み込みます。
Android Studio プロファイラを使って、アプリのパフォーマンスの問題をすばやく解決する実用的な手法について説明します。
バックグラウンド動作とバッテリーがどのように結びついているかを紹介し、バッテリー効率のためのベスト プラクティスについて学びます。
Android の重要なセキュリティ アップデート、新しいユーザー保護、最新の Play Integrity API 機能。
Android のオンデバイス生成 AI に関する最新情報に加えて、AICore の技術的な詳細とその仕組みについて学びます。
Android で魅力的なソーシャル メディア エクスペリエンスとエンターテイメント エクスペリエンスを作成する方法について学びます。
Android の健康とフィットネスに関する最新機能のほか、ヘルスコネクト、ヘルスサービス、Google Fit に加えられたアップデートについて説明します。
Flutter と CameraX を使用して、さまざまな Android デバイスで信頼性の高い一貫したカメラ エクスペリエンスを作成する方法を学びます。
Google の AI を活用したコンプライアンス プラットフォームである Checks でプライバシーをシンプルにして、AI の安全性を実現し、アプリをすばやく起動します。
プライバシー サンドボックスのアップデートを確認し、プライバシーを保護する API を使用すると、Android と Chrome でプライバシーを強化したエコシステムがどのように実現されるのかについて学びます。
Flutter アプリをさまざまなデバイスサイズと入力モードに対応させる方法を学びます。
Google TV UX のアップデート、プラットフォーム機能、新しいデベロッパー リソースなど、Android TV の最新情報をお知らせします。
品質の高い Android ウィジェットを作成するために Compose のような API である Jetpack Glance を使用する方法を学びます。
Wear OS に導入される最新機能とそれらの機能を活用する方法を学びます。
UI を作成する際に、縦向きのみのアプローチからアダプティブなアプローチに変えて、ユーザー エクスペリエンスを改善します。
Compose らしい Compose API を開発するためのガイドライン、コンポーネントの計画を立てる方法、堅牢な API 構造の定義について学びます。
パスキー、Credential Manager、「Google でログイン」を使用して、ログインと登録を強化する新しいテクノロジーを確認します。
マテリアル 3 のアダプティブ ライブラリ（現在はベータ版）を使用して、リスト詳細やサポート ペインなどのアダプティブ UI を作成します。
レンダリング、アセットの管理、ウィンドウ処理を通じてゲームを複数のフォーム ファクタで動作させるためのベスト プラクティスについて学びます。
大画面、ユーザーをサポートするタッチペン、キーボード、タッチパッド、マウスなどを活用してユーザーが生産性を高められるようにします。
Gemini API と生成 AI 対応機能を Android アプリに組み込む方法を学びます。
Google の自動車向けプロダクトや最新ツールについて学び、デベロッパーがアプリ エクスペリエンスを自動車に取り入れられるようにします。
ARCore と Geospatial Creator のアップデートなど、Google の AR プロダクトの最新情報をお知らせします。
Google マップに AR コンテンツを公開する方法など、Geospatial Creator の最新のアップデートについて学びます。
Google、Meta、AI エコシステム パートナーが協力して開発した PyTorch/XLA に関する最新情報をお届けします。
Google AI Studio の使用方法を学び、AI を活用したアプリのリリース成功に向けて Gemini を連携させるためのベスト プラクティスを確認します。
デベロッパーが表現力豊かなパーソナライズされたプロダクトを大規模に作成できるようにする新機能について学びます。
複数のデバイスにシームレスに適応できるアプリを作成するためのベスト プラクティスを学びます。
急速に変化する AI の世界の一歩先を進みます。Remote Config を使用して、すばやくイテレーションを行ったり、AI 機能を自信を持って導入したりします。
Gemini API と Flutter を使用して、1 つのコードベースから、AI を活用した機能をさまざまなプラットフォームのアプリに組み込みます。
Vertex AI Agent Builder と Flutter を使用して生成 AI エージェントを開発する方法を学びます。
エラーをキャッチして、スムーズなユーザー ナビゲーションを実現するための新しい検証ツールを活用した、Flutter アプリのディープリンクについて学びます。
Google Play で適切なオーディエンスにリーチしたり、価格設定とサブスクリプションを最適化したり、グローバル ビジネスをナビゲートしたりします。
ほとんどすべての人がスマートホーム向けに簡単に開発できるようにする新しい API ファミリーである Home API を紹介します。
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生成 AI をモバイルやウェブに導入して、PyTorch モデルの新しいサポートを活用する方法を学びます。
次世代の Firebase アプリ ホスティングを使用して、スケーラブルなフルスタックの Next.js アプリと Angular アプリを GitHub から Google Cloud に配信します。
品質を柱とするため、テストのベスト プラクティスを確認し、WebDriver BiDi などの最新の標準について学びましょう。
Maps JS API で 3D マップを使って没入型エクスペリエンスを作成し、Places API と Gemini モデルを使用してアプリを開発します。
インタラクション、ネイティブ コンポーネント、アーキテクチャのアップデートなど、CSS と ウェブ UI の最新機能について学びます。
コーディングとデバッグのフローが最後まで途切れることがありません。スムーズなウェブ開発を実現するために Chrome DevTools に追加された最新の機能強化を確認してください。
Chrome 拡張機能をレベルアップする方法を学び、Manifest V3 への移行に関する最新情報を確認します。
Google の生成 AI を活用してウェブアプリをより効率的に作成し、IDX と Chrome DevTools を使用してコーディング、デバッグ、配信をサポートします。
JavaScript フレームワークの最新のトレンド、アップデート、ベスト プラクティスについて学びます。
WebAssembly でついに実現した「一度書けばどこでも実行」。この約束がどのように実現されたのか、そして、業界のリーダーが WebAssembly をどのように使用しているかについて学びます。
ウェブで AI 推論を加速する低レベル拡張機能により WebAssembly と WebGPU がどのように進化しているのかを学びます。
Google のウェブ AI ライブラリおよびモデルが 10 億ダウンロードを達成したこのタイミングで、Chrome、TensorFlow.js、MediaPipe の新機能を確認しましょう。
ウェブの革新的な機能を利用して、複雑な UI やハードウェアへの強力なアクセス機能などを備えたパフォーマンスが高いウェブアプリを作成します。
サードパーティ Cookie の廃止に向けて準備を整えましょう。Cookie の監査ツール、不具合のテスト、代替手段への移行について学びます。
パスキーを使って認証エクスペリエンスを改善し、サードパーティ Cookie に関する変更に対して、FedCM で対応します。
クロスドキュメント ビュー遷移により、マルチページ アプリケーション（MPA）全体でシームレスなナビゲーションがどのように実現するのかについて学びます。
実環境から調査へと至るワークフローで応答の遅延をデバッグして、ウェブサイトの INP を改善する方法を学びます。
オンデバイス AI 機能を開発するための実用的なヒントを得たり、現実世界でのユースケースを調べたりします。
推測ルール API について学び、瞬時のページ読み込みと、ほぼゼロの Largest Contentful Paint がどのように実現されるのかを理解します。
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AI はアプリに絶大な力を与え、より速く開発したり、より深く分析したり、よりスマートに作業したりできるようにします。
Apps Script を使用して Google Workspace 向けの生成 AI ソリューションを開発することがどれほど簡単で柔軟であるかについて説明します。
Gemini と Vertex AI を使用して生成 AI アプリケーションを迅速に開発し、Cloud Run でデプロイします。
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Google Workspace で AI を活用したワークフローと連携アプリを作成し、その作業の流れの中でユーザーにリーチします。
ハードルを飛び越えて、今すぐ LLM プロジェクトを加速しましょう。
Vertex AI で Gemini Pro をトレーニング、チューニング、デプロイし、Cloud データベースでグラウンディングさせます。
Gemini を使用して、マルチモーダル検索拡張生成でテキストと画像のデータに関するインサイトを獲得します。
刺激的な新機能や進化した機能など、Gemma モデルの最新情報をお届けします。
すべての AI プロジェクトの信頼できるハブとして機能する Kaggle で、モデル、データセット、コードを見つけましょう。
チャット生成、LoRA による微調整、大規模トレーニング向けのモデル並列処理など、Gemma を使用した Keras の LLM ワークフローを確認してください。
Google 最先端のツールを活用して、AI アシスト コーディングの変革力を解き放ってください。
責任ある AI の設計、開発、データの取り扱いを通じて、誰にとっても役立つプロダクトを作成する方法について学びます。
Google ML フレームワークとツール（JAX や Keras）を使用して生成 AI モデルなどを開発する方法について学びます。
Firebase を使用すると、Google Cloud インフラストラクチャでデータ駆動型のクライアントサイド アプリを簡単に作成できます。
Google の API の最新機能を確認し、ワークフローと Meet のプラットフォームを連携させるすべての方法について学びましょう。
PGO の仕組みと、PGO が Go アプリケーションのパフォーマンスを高める（および測定する）ことにどのように役立つのかについて学びます。
エッジ ツー エッジ、予測型「戻る」、Glance が Android アプリのユーザー エクスペリエンスと品質をどのように向上させるのかについて学びます。
システム トレースを分析して、遅延の一般的な原因を修正することにより、Compose アプリを高速化します。
Compose でマップを連携させ、マーカーをカスタマイズしてクラスタ化し、宣言型 UI パラダイムを使用します。
Unity 用 Geospatial Creator と Google Maps Platform の Places API を組み合わせて、複数の場所に AR コンテンツを重ね合わせます。
2D 物理エンジンの Forge2D を使用して Flutter と Flame でゲーム メカニズムを作成する方法を学びます。
Firebase の最新ツールを使用すると、生成 AI を活用したエクスペリエンスを備えた高品質アプリがどのようにすばやく作成できるようになるのかについて学びます。
Python 開発をレベルアップしましょう！Gemini Cloud Assist と Code Assist を使用して、サーバーレス Flask アプリを作成してデプロイする方法について学びます。
Vertex AI Search と DIY RAG を使用して Gemini をグラウンディングさせます。
Google Workspace と Chat 向けの強力なコラボレーション アプリを作成します。独自のアプリを検討して作成するだけでなく、AI と連携させます。
Gemini のパワーを活用して、Google Workspace タスクを自動化し、新しい可能性を開く方法について学びます。
アプリケーションでマルチモダリティのパワーを解放し、Gemini の画像および動画ユースケースを実践形式で学びます。
Kaggle で機械学習と人工知能に関する組織の能力を高めます。
Keras を使用して、Google のオープン LLM である Gemma を微調整し、微調整されたモデルを Kaggle モデルに公開する方法を学びます。
Google のノーコード フレームワークである Visual Blocks で独自のカスタムノードを作成し、アイデアからプロトタイプへと短時間で進める方法について学びます。
[JavaScript フレームワーク] を Google Cloud Run にデプロイできるでしょうか？はい、可能な限り多くの JavaScript フレームワークをデプロイして、それを証明してみましょう。
Adobe Aero で Geospatial Creator を使って拡張現実（AR）エクスペリエンスを作成する方法を学びます。
Android 15 のエッジツーエッジ機能強化に対応する方法を学びます。
Google Wallet API を Android アプリに組み込む方法を学びます。
Android アプリで Vulkan レンダリング パイプラインを設定し、Vulkan API を使用して 3D グラフィックをレンダリングする方法を学びます。
Unity エディタで Geospatial Creator を使用して、拡張現実（AR）コンテンツを複数のアンカーに配置する方法を学びます。
Glance を使用してウィジェットを実装することについて学び、SociaLite アプリにシンプルなウィジェットを実装します。
Google Pay と Android アプリを連携させる方法を学びます。
Compose for Wear OS を使用して、Compose でアプリを作成するときに得た知識をウェアラブル デバイスに活用する方法について学びます。
Compose でマップを連携させ、マーカーをカスタマイズしてクラスタ化し、宣言型 UI パラダイムを使用する方法を学びます。
Compose を使用して、キーボードと、マウスやトラックパッドなどのポインティング デバイスをサポートするようにアプリを開発する方法を学びます。
Compose アプリのランタイム パフォーマンスを改善して、これまで以上に高速にする方法を学びます。
Compose で Android アプリを最適化して、フリーフォームのサイズ変更のためのベスト プラクティスに合致するようにする方法を学びます。
Jetpack WindowManager ライブラリを使用して折りたたみ式デバイスのカメラアプリを最適化する方法を学びます。
Macrobenchmark ライブラリを使用して Android アプリのパフォーマンスを調査する方法を学びます。
Unity で Geospatial Creator を使って拡張現実（AR）エクスペリエンスの作成を開始する方法を学びます。
メッセージ アプリ向けのタイルを作成する方法を学びます。
マテリアル デザインの原則を使用してアクティビティの埋め込みを実用的にする方法を学びます。
ヘルスコネクトと連携したアプリを初めて作成する方法を学びます。
Credential Manager API を使ってパスキー対応のログインフローを作成する方法を学びます。
ベースライン プロファイルを使用してアプリのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。
マテリアル デザイン 3 でユーザー補助を考慮したパーソナライズされたテーマとブランドを作成する方法を学びます。
マテリアル デザインのアダプティブ デザイン原則を使用して、大画面向けにデザインする方法について学びます。
予測型「戻る」アニメーションを実装する方法を学びます。
iOS アプリに Firestore Vector Search Extension をインストールして設定し、セマンティック検索をサポートする方法について学びます。
Gemini を使用して Google Chat 用の強力なアプリを開発する方法を学びます。
Duet に書いてもらった CSS で、ウェブサイトにマテリアル デザインを実装し、スタイルを設定する方法について学びます。
計算の負荷が大きい Flutter アプリを作成し、Flutter の滑らかなインタラクティブ性を引き続き維持する方法を学びます。
Flutter を使用してサウンド エフェクト、BGM、ダイナミックな音響をゲームに追加する方法について学びます。
Google Wallet API をウェブアプリに組み込む方法を学びます。
React アプリで Google Maps Platform を使い始める方法を学びます。
Chrome DevTools で低いウェブサイト パフォーマンスを改善する方法を学びます。
ウェブアプリでフォーム自動入力を使用してパスキーを実装し、シンプルかつ安全なログインを作成する方法を学びます。
ウェブに関する主な指標のアトリビューション API から診断データを収集する方法を学びます。
Google Chrome の推測ルール API を実装してデバッグし、即時ナビゲーションを実現する方法について学びます。
Firebase Extensions を使用して、パーソナライズされたおすすめなど、AI を活用した機能を備えたウェブアプリを作成する方法について学びます。
AlloyDB をベクトルストアとして使用する生成 AI RAG サービスをデプロイし、それを使ってサンプル AI チャット アプリケーションを作成する方法について学びます。
Firebase アプリのデータを安全に使用して、AI を活用したエクスペリエンスを向上させる方法について学びます。
Duet AI を使用して既存の API バックエンドにクライアント アプリを作成する方法を学びます。
マルチモダリティのパワーを活用する方法を学び、Gemini の画像および動画ユースケースを実践形式で学びます。
Gemini のパワーを使用して、Google Workspace タスクを自動化し、さらなる可能性を開く方法について学びます。
Gemini、埋め込み、ベクトル検索を使用して、本番環境に対応できる RAG と生成型推奨システムを開発する方法について学びます。
Colab で Keras と Gemma を併用して、Gemma の微調整されたバリエーションを Kaggle のモデルハブに公開する方法について学びます。
カスタムコードやサードパーティ API を使用して Visual Blocks 向けの独自のノードを記述する方法を学びます。プロトタイプをこれまで以上に迅速に作成します。
AI を活用したアシスタントである Duet AI を使用して、開発タスクをサポートする方法について学びます。
Compose を使用して Android のネイティブ UI を開発する方法を学ぶ
美しく最適化された Wear OS エクスペリエンスを作成します。Compose for Wear OS、タイル、ウォッチフェイスを最大限に活用します。
パスキーと Credential Manager を使用して、Android アプリ向けのシームレスで安全なログインフローを作成する方法について学びます。
AI のエキスパートでなくても、Gemini を活用した Firebase Extensions を使用すれば、Gemini をアプリに追加できるようになることについて学びます。
ウェブでパスキーの使用を開始して、安全かつユーザー フレンドリーな認証エクスペリエンスを作成します。
JavaScript デベロッパーが 1 行のコードから始めて、写真のようにリアルな 3D マップをすばやく作成できるようにする方法について学びます。
Places API 対応 Gemini モデルを使用して、AI アプリを作成し、ユーザーが最高の場所をすばやく見つけられるようにする方法について学びます。
学術論文を AI 生成ディスカッションに変えます。
Blockly ライブラリを使うと、アプリにカスタマイズ可能なエディタを追加して、コーディング コンセプトを連結可能な要素として提示できます。その仕組みについて解説します。
クロスドキュメント ビュー遷移を使用すると、マルチページ アプリケーション（MPA）のシームレスなナビゲーションがどのように実現するのかについて学びます。
