加速 Web AI 的 WebAssembly 和 WebGPU 改进
了解 WebAssembly 和 WebGPU 如何不断发展，通过低等级扩展程序，加速在 Web 上进行的 AI 推理。
加速 Web AI 的 WebAssembly 和 WebGPU 改进
了解 WebAssembly 和 WebGPU 如何不断发展，通过低等级扩展程序，加速在 Web 上进行的 AI 推理。
加速 Web AI 的 WebAssembly 和 WebGPU 改进
在客户端计算机上直接运行 AI 推理可以减少延迟，通过将所有数据保留在客户端可提高隐私安全，并节省服务器成本。为加速这些工作负载，WebAssembly 和 WebGPU 正在不断发展，以便整合新的低等级原语。了解这些新功能如何赋予硬件快速能力，大幅加快 AI 推理速度，并使深度调优的推理库和框架能够高效运行大型 AI 模型。
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