개요

사전 훈련된 모델은 현대적 머신러닝 워크플로에서 중요한 부분을 차지하지만, 자신의 필요에 맞는 가장 적절한 모델을 찾기는 쉽지 않습니다. Kaggle Models이 탄생한 이후로 20만 개 이상의 공개 데이터 세트를 보유한 머신러닝 리소스 허브 외에도 Google 연구팀, Deepmind 등의 소스에서 개발한 수천 개의 모델을 머신러닝 개발자 커뮤니티에서 더 쉽게 접근할 수 있도록 제공하고 있습니다. Kaggle Models을 사용하여 머신러닝 프로젝트를 개선하는 방법을 보여드리기 위해 Kaggle에서 오픈소스 모델을 사용하는 방법과 경쟁을 위해 제출하는 방법을 데모로 준비했습니다.

발표자

Alexis Cook

Developer Relations Engineer, Kaggle

She/Her

Nate Keating

Head of Product, Kaggle

Phil Culliton

Developer Relations Lead

He/Him