すべてのプロダクト

AI と機械学習

Google の AI と機械学習を使用して、デスクトップ、マイクロ、モバイル、ウェブ、クラウド向けの機械学習モデルを責任を持って作成、デプロイ、管理することができます。

オンデマンド

デベロッパーのための AI と機械学習

デベロッパー API から最新の研究に至るまで、Google が AI と機械学習の領域で何を行っているかを紹介します。

AR の新機能

新しい ARCore Geospatial API など、AR デベロッパー ツールに関する最新情報をお届けします。

5 つのステップで Colab から Cloud へ

5 つのステップで Google Cloud の機械学習デベロッパーになる方法を学びます。

ARCore の内部動作

トラッキングと配置に注目するこのセッションでは、ML モデル、エラーへの対応、ARCore の継続的な学習について詳しく説明します。

Android ユーザー補助の新機能

Android の新しいユーザー補助機能である点字、写真コンテンツの要約、騒がしい環境での聞き取りについて説明します。

Android 機械学習の新機能

Android における機械学習のための最新 API アップデートと早期アクセス プログラム。

Coral Dev Board Micro でエッジを極める

エッジ AI / ML ソリューションを開発するための Google Coral の最新アップデートをお知らせします。

Fraudfinder: データ サイエンスの実際の問題を解決する包括的なソリューション

不正検知システムのアプリ構築を通して、Vertex AI の機能概要を実践的に学びます。

Keras でデータ前処理を簡単にする

人間に優しい ML ライブラリ、Keras の新機能について説明します。

TFX による MLOps の紹介

あらゆるプロダクトにとって MLOps が重要な理由と、TFX が MLOps を実現する方法について学びます。

TensorFlow Lite と Raspberry Pi を使ってスマート IoT デバイスを作成する

Raspberry PI で AI / ML。標準モデルとカスタムモデルを使って、物体検知と音声分類を実践的に学びます。

TensorFlow.js: プロトタイプからプロダクトへ、2022 年の新機能

新しいモデルから改善されたツールに至るまで、TensorFlow.js を使用しているウェブ デベロッパー向けの新機能を紹介します！

すべての人のために構築する: 代表データの重要性

デベロッパーが Task Mate（ベータ版）などのクラウドソーシング ツールを使用して、データ品質と代表性バイアスに対応する方法について学びます。

カスタム ML モデルをモバイルにデプロイする

カスタム TensorFlow Lite モデルを作成して最適化し、Android アプリと iOS アプリにデプロイする方法を学びましょう。

デベロッパーの道具箱に機械学習を加える

モバイル、ウェブ、バックエンドのデベロッパー: 機械学習をアプリに追加することは、皆さんの予想以上に簡単です！

大規模モデルを分散トレーニングする際のヒントとコツ

大規模モデルの分散トレーニングとデータについて、パターンと手法を理解しましょう。

時間がないデベロッパーのための機械学習

大至急アプリに ML を追加したい皆さん。最も高速で使いやすい ML ツールと、その使用方法について学びましょう。

責任ある AI のレビュー プロセス: デベロッパーの視点から

デベロッパーによる AI アプリケーションの構築をサポートする Google の倫理レビュー チームが、得られた教訓、リソース、ツールを紹介します。

Vertex AI でモデルのトレーニングと実験を高速化する

Vertex AI で、大規模なハイパーパラメータ チューニングと分散トレーニングのジョブを実行する方法を実践形式で学びます。

ウェブ ML: TensorFlow.js を使った JavaScript での転移学習

ブラウザで転移学習を利用して、あらゆるものを認識する独自のバージョンの「Teachable Machine」を作成します！

デベロッパーのためのプロダクト公平性テスト

技術的および社会的な視点から、プロダクトの公平性をテストする方法と責任ある AI ツールについて説明します。

リモート センシング データセットを構築するときに責任ある AI の原則を適用する

Dynamic World データセットを使って、社会的利益につながる責任あるイノベーションを実践します。

機械学習モデルをカスタマイズする簡単な方法

先人の偉業をベースにしつつ、データを使ってそのモデルをカスタマイズし、自分のシナリオに対応する方法を学びましょう！
スキルを身につける

ARCore Cloud Anchors と永続 Cloud Anchors

ARCore Depth API で迫力ある拡張現実体験を実現する

ARCore Raw Depth

ARCore Recording and Playback API の紹介
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