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IA & Machine learning

L’IA et le Machine Learning de Google vous permettent de créer, de déployer et de gérer de manière responsable des modèles de machine learning pour les ordinateurs de bureau, les appareils micro et mobiles, pour le Web et pour le cloud.

À la demande

IA et machine learning pour les développeurs

Rôle de Google dans l’univers de l’IA et du machine learning.

Nouveautés RA

Découvrez les dernières informations concernant nos outils RA pour les développeurs, notamment la nouvelle API ARCore...

Ajout de l’apprentissage automatique à la boîte à outils du développeur

Développeurs mobile, web et backend : l’ajout du machine learning dans l’application est plus facile que ce à quoi vo...

Création d’appareils IdO intelligents avec TensorFlow Lite et Raspberry Pi

IA et ML sur Raspberry Pi : détection d’objet et classification des sons avec des modèles standards et personnalisés

De Colab à Cloud en cinq étapes

Cinq étapes pour devenir un développeur en machine learning de Google Cloud.

Déployer un modèle ML personnalisé sur mobile

Découvrez comment créer, optimiser et déployer un modèle TensorFlow Lite personnalisé dans vos applications Android et iOS.

Entraînement distribué de modèles à grande échelle : conseils

Comprendre les tendances et les pratiques pour l’entraînement distribué et les données de modèles à grande échelle

FraudFinder : solution pour problèmes de sciences de données réelles

Aperçu pratique des capacités de Vertex AI en créant une application de détection de fraudes

L’importance des données représentatives, accessibles à tous

Utilisation d’outils de crowdsourcing pour corriger les biais liés à la représentation et à la fiabilité des données

Machine learning pour développeurs pressés

Voulez-vous ajouter rapidement le ML à votre application ? Découvrez les outils les plus rapides et simples à utilise...

Nouveautés en matière de machine learning sur Android

Mises à jour sur les dernières API et programmes d’accès anticipé pour le machine learning sur Android.

Nouveautés en matière d’accessibilité sur Android

Nouvelles fonctionnalités d’accessibilité Android : braille, synthèse du contenu photo, écoute dans un milieu bruyant.

Processus d’examen lié à l’IA : point de vue d’un développeur

Enseignements, ressources et outils déontologiques de Google soutenant les développeurs d’applications d’IA

Présentation des MLOps avec TFX

Découvrez pourquoi les MLOps sont importantes pour tout produit et comment TFX contribue à concrétiser ce processus

Prétraitement de données facilité avec Keras

Rejoignez-nous pour découvrir de façon approfondie les nouveautés dans Keras, la bibliothèque de ML conviviale.

TensorFlow.js : nouveautés de 2022 du prototype à la production

Découverte des nouveautés, des modèles aux outils, pour les développeurs Web avec TensorFlow.js

Toujours plus à la pointe avec Coral Dev Board Micro

Dernières nouveautés sur Google Coral pour le développement de solutions d’IA/de ML de pointe

Éléments sous-jacents dans ARCore

Suivi et positionnement, discussion sur les modèles de ML, la correction d’erreurs et l’amélioration continue d’ARCore

Appliquer les principes de l’IA responsable lors de la création d’ensembles de données de télédétection.

Découvrez comment utiliser l’ensemble de données Dynamic World et appliquer des pratiques d’innovation responsables p...

Entraînement de modèle plus rapide et expérimentation avec Vertex AI

Mise en pratique avec optimisation d’hyperparamètres à grande échelle et tâches d’entraînement distribué sur Vertex AI

ML Web : apprentissage de transfert dans JavaScript avec TensorFlow.js

Création d’une version avec « Teachable Machine » pour exploiter l’apprentissage de transfert dans le navigateur

Personnalisation en toute simplicité des modèles de machine learning

Personnalisation de modèles d’acteurs de référence avec vos données pour vos scénarios

Test d’équité des produits pour les développeurs

Méthode de test d’équité des produits et outils d’IA responsables, sur le plan technique et sociétal
Développez vos compétences

API ARCore Depth pour une expérience de réalité augmentée immersive

ARCore Augmented Images

ARCore Raw Depth

ARCore Cloud Anchors avec ancres de cloud persistantes
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